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智慧物流构架和发展趋势
2021-10-09 00:28
本文摘要:近年来,智慧物流更有了社会各界人士的火热注目,那么究竟什么样的物流才能被称作智慧物流呢?近日,住建部城科会智慧物流学组继续执行组组长,北京交通大学副教授兼任中物协(北京)物流工程设计院副院长秦璐在全国智能物流学术研讨会上对智慧物流展开了了解理解,对智慧物流构架和发展趋势的了解展开了探究,以下是演说记录。 住建部分三批一共确认了300多个智慧城市试点项目,为了因应智慧城市建设,住建部城市科学研究会正式成立了18个学组推展智慧城市建设。

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近年来,智慧物流更有了社会各界人士的火热注目,那么究竟什么样的物流才能被称作智慧物流呢?近日,住建部城科会智慧物流学组继续执行组组长,北京交通大学副教授兼任中物协(北京)物流工程设计院副院长秦璐在全国智能物流学术研讨会上对智慧物流展开了了解理解,对智慧物流构架和发展趋势的了解展开了探究,以下是演说记录。  住建部分三批一共确认了300多个智慧城市试点项目,为了因应智慧城市建设,住建部城市科学研究会正式成立了18个学组推展智慧城市建设。智慧物流学组去年4月份开始筹设,10月份正式成立。

从去年10月份创建以来,我们仍然致力于推展智慧物流在城市的落地工作。  今天我与大家一起探究我们对智慧物流构架和发展趋势的了解。今天主要从三个方面的内容来进行,第一个内容我们要解决问题什么是智慧?,第二个内容是在智慧的涵义下尝试叙述智慧物流包含,第三个内容探究智慧物流发展趋势。

  一、什么是智慧  智慧如今是个时尚词汇,是不是只要搭乘上互联网,就插上了智慧的翅膀?什么样的状态是智慧的状态,什么样的物流才是智慧的物流?智慧物流建设首先要问这些问题。  智慧就是通过了解万物来引领万物的思想。这之中有两大重点:了解和引领,环绕着这两大重点,构成了智慧的基本架构。

只不过一个人智慧构成过程,了解事物的基础是感官,只有感官到的事物才能被我们留意,才有可能转入我们的思维过程。人感官世界的工具是感官,如视觉、触觉、味觉、听力、嗅觉等,通过它们,人取得了对事物大小、材质、温度、气味等基本信息。在正在建构的智慧物理世界中,感官是通过传感器、手机、RFID(射频技术)等设备构建的,它们如同人的感官,是获取数据的工具,创建起物理世界数据采集基础。只不过一个人智慧构成过程,了解事物的基础是感官,只有感官到的事物才能被我们留意,才有可能转入我们的思维过程。

人感官世界的工具是感官,如视觉、触觉、味觉、听力、嗅觉等,通过它们,人取得了对事物大小、材质、温度、气味等基本信息。在正在建构的智慧物理世界中,感官是通过传感器、手机、RFID(射频技术)等设备构建的,它们如同人的感官,是获取数据的工具,创建起物理世界数据采集基础。

  人把感官信息传导到大脑的过程通过神经系统已完成,人有中枢神经,有末梢神经,它们包含一张无处不在的大网,互联互通。如果某一根神经经常出现故障,将造成某一功能缺失或者完全失去。

在物理世界中,互联网和物联网如同人的神经系统,创建了信息交互的机制和基础设施。物联网和互联网的仅次于区别是物联网将自动传输信息和数据,更加像人的感官和神经系统关系,再次发生即传导,而互联网的信息是被动上载的。因此,物联网才是智慧物理世界的传导基础,物联网技术和应用于每向前引更进一步,物理世界的智商就提高5分。

  传导的信息到了大脑之后,人的大脑,要对信息展开简单的计算出来、分析,带入思维、想象和情感过程,最后以求决策。而在物理世界中,如何构建这一过程?  我们告诉目前早已有人工智能,人工智能问世于1956年,其后经历了几次发展和几次衰退,其原因是研发人工智能的逻辑以仿效人脑思维机制为出发点,然而人脑实在太简单,人工智能一度走出死胡同。

后来人们再一意识到,人工智能无法几乎仿效人脑,但有些部分却可以打破人脑,特别是在计算出来方面,人的能力是受限的,计算机可以很大突破这种有限性,由此以计算能力为突破口,人们再一寻找了人工智能的决心。大脑的计算出来功能从此被仿真并被无限缩放,再一在储存和计算出来方面,机器打破了人。

于是,在物理世界中,类似于人脑的决策过程被修改为计算出来,分析,决策。  首先是计算出来,随着互联网和物联网的飞速发展,数据计算出来量级呈圆形指数下降,单个计算机无法已完成,问世了云计算技术,利用分布式计算方式来已完成对大数据的处置和计算出来过程,大大提高了物理世界处置海量数据的能力。

  然而技术到此,还预想超过智慧,智慧在于从未知中找到不得而知,从无序中萃取有序。它不是我们对未知规律展开查证过程,而是利用未知数据找到不得而知规律,并最后沦为决策并付诸行动的过程。因此,自动找到规律,用规律指导不道德,主动决策并心态行动,才是智慧。

现如今大数据分析技术可以获取物理世界规律找到、深度关联机制。  最后一步,是主动决策并心态行动,大数据分析的结果必须必要用作决策并转化成为行动,还必须有决策机制。这一步,在微观较为堵塞的局部有数构建,如自动化仓库,但在更大的数据交互范围,还在探寻之中。


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